風(fēng)電、光伏發(fā)電，是目前商業(yè)化最好、裝機(jī)量最大的非水可再生能源，又是不穩(wěn)定能源。本文期望通過對各省風(fēng)電、光伏發(fā)電項(xiàng)目預(yù)期發(fā)電量占各省的比例進(jìn)行預(yù)測，實(shí)現(xiàn)三個(gè)目標(biāo)：

1）各省由于受到不穩(wěn)定電源的沖擊，獲得各省的限電壓力值；

2）分析各省的非水可再生能源發(fā)電量的比例，與國家能源局在《關(guān)于建立可再生能源開發(fā)利用目標(biāo)引導(dǎo)制度的指導(dǎo)意見》中要求的比例進(jìn)行對比；

3）將壓力值與國家最新發(fā)布的各省光伏規(guī)模指標(biāo)對比，從而給出投資建議。

一、重要說明

由于風(fēng)電、光伏都屬于不穩(wěn)定電源，對電網(wǎng)有一定的沖擊。當(dāng)所占比例過大時(shí)，就會(huì)面臨限電。本文試圖通過各省風(fēng)電、光伏項(xiàng)目發(fā)電量占總用電量的比例，說明各省面臨的限電壓力。

本文未考慮因素：

1）各電網(wǎng)之間會(huì)有電量交易，每個(gè)省的用電量絕對值，無法代表該省真實(shí)的電力消納能力；

2）電網(wǎng)具有局地性。同在河北，背靠京津唐電網(wǎng)的唐山地區(qū)，限電可能性極低；但位于河北北部電網(wǎng)的張北地區(qū)，由于風(fēng)電比例大，限電可能性就很大。

鑒于上述兩個(gè)原因，本文的研究結(jié)果只代表一個(gè)壓力趨勢，不能完全代表各省的真實(shí)情況。

二、數(shù)據(jù)來源

為使數(shù)據(jù)具有公信力、可驗(yàn)證，本文采用的數(shù)據(jù)均為公開可得的。但由于個(gè)人能力有限，部分?jǐn)?shù)據(jù)不是最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)不是同期數(shù)據(jù)，會(huì)在一定程度上影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本文的主要參考數(shù)據(jù)：

表 1 本文分析引用的數(shù)據(jù)及其來源


說明：根據(jù)《關(guān)于做好風(fēng)電、光伏發(fā)電全額保障性收購管理工作的通知》中的規(guī)定：限電地區(qū)的發(fā)電小時(shí)數(shù)為最低保障收購小時(shí)數(shù)，未做規(guī)定的則全額收購。因此，文件中規(guī)定了全省的風(fēng)電、光伏最低保障收購年利用小時(shí)數(shù)時(shí)，未規(guī)定的，則采用2015年實(shí)際項(xiàng)目的平均值。

三、計(jì)算方法

1、風(fēng)電發(fā)電潛力

在國家保障情況下，各省風(fēng)電項(xiàng)目預(yù)期的發(fā)電能力。

風(fēng)電發(fā)電潛力=風(fēng)電裝機(jī)容量×風(fēng)電利用小時(shí)數(shù)

2、光伏發(fā)電潛力

在國家保障情況下，各省光伏項(xiàng)目預(yù)期的發(fā)電能力。

光伏發(fā)電潛力=光伏裝機(jī)容量×光伏利用小時(shí)數(shù)

3、風(fēng)電限電壓力指數(shù)

理論上，風(fēng)電項(xiàng)目的預(yù)期發(fā)電量占本省的用電量比例越高，限電可能性越大。為便于分析，增大100倍后討論，數(shù)值代表該省風(fēng)電發(fā)電量占用電量的比例。


4、光伏限電壓力指數(shù)

理論上，光伏電站（不含分布式）的預(yù)期發(fā)電量占本省的用電量比例越高，限電可能性越大。為便于分析，增大100倍后討論，數(shù)值代表該省光伏發(fā)電量占用電量的比例。


5、可再生能源限電壓力指數(shù)

由于目前對電網(wǎng)造成沖擊大、商業(yè)化好、裝機(jī)量大的可再生能源形勢主要為風(fēng)電項(xiàng)目和光伏電站項(xiàng)目，因此，兩者限電壓力之和，可以代表某省份的可再生能源限電壓力。

四、計(jì)算結(jié)果


根據(jù)前文的數(shù)據(jù)和計(jì)算方法，獲得各省的限電壓力值和實(shí)際的限電情況如下表所示。

表 2 各省限電壓力值與棄風(fēng)率、棄光率

從上表可以看出，甘肅、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏4個(gè)省份的風(fēng)光壓力值已經(jīng)超過20，即風(fēng)電、光伏項(xiàng)目的發(fā)電量已經(jīng)占到該省用電量20%以上，限電壓力已經(jīng)非常大，2015年的限電比例也非常大。

在壓力值大的省份，投資新項(xiàng)目需要慎重考慮；分布式項(xiàng)目由于在配電網(wǎng)側(cè)，不受限電影響。因此，在壓力值大的省份，可以重點(diǎn)考慮投資分布式項(xiàng)目。

表 3 各省 非水可再生能源發(fā)電量比例的實(shí)際值與目標(biāo)值

從上表可以看出，


排名靠前的省份，差值為負(fù)數(shù)~0的地區(qū)，非水可再生能源占該省用電量的比例已經(jīng)超過國家在2020年對該省的目標(biāo)值，未來會(huì)作為非水可再生能源電力的輸出省份；

排名靠后的省份，非水可再生能源還有較大的缺口，要達(dá)到國家的要求，一方面可以從外省輸入非水可再生能源電量；另一方面，本省發(fā)展風(fēng)、光項(xiàng)目的積極性也會(huì)相對較高。

表4 各省 風(fēng)光壓力值與2016年光伏規(guī)模指標(biāo)對比

從上表可以看出，

壓力值較小的省份，2016年基本為規(guī)模指標(biāo)無限制；

壓力值比較大的省份，2016年的規(guī)模指標(biāo)基本為0。然而，內(nèi)蒙古、寧夏、青海等省份的壓力值較大，2016年的規(guī)模指標(biāo)也比較大，在這些省份投資，尤其要注意限電壓力。