風電、光伏發(fā)電,是目前商業(yè)化最好、裝機量最大的非水可再生能源,又是不穩(wěn)定能源。本文期望通過對各省風電、光伏發(fā)電項目預期發(fā)電量占各省的比例進行預測,實現(xiàn)三個目標:
1)各省由于受到不穩(wěn)定電源的沖擊,獲得各省的限電壓力值;
2)分析各省的非水可再生能源發(fā)電量的比例,與國家能源局在《關于建立可再生能源開發(fā)利用目標引導制度的指導意見》中要求的比例進行對比;
3)將壓力值與國家最新發(fā)布的各省光伏規(guī)模指標對比,從而給出投資建議。
一、重要說明
由于風電、光伏都屬于不穩(wěn)定電源,對電網(wǎng)有一定的沖擊。當所占比例過大時,就會面臨限電。本文試圖通過各省風電、光伏項目發(fā)電量占總用電量的比例,說明各省面臨的限電壓力。
本文未考慮因素:
1)各電網(wǎng)之間會有電量交易,每個省的用電量絕對值,無法代表該省真實的電力消納能力;
2)電網(wǎng)具有局地性。同在河北,背靠京津唐電網(wǎng)的唐山地區(qū),限電可能性極低;但位于河北北部電網(wǎng)的張北地區(qū),由于風電比例大,限電可能性就很大。
鑒于上述兩個原因,本文的研究結果只代表一個壓力趨勢,不能完全代表各省的真實情況。
二、數(shù)據(jù)來源
為使數(shù)據(jù)具有公信力、可驗證,本文采用的數(shù)據(jù)均為公開可得的。但由于個人能力有限,部分數(shù)據(jù)不是最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)不是同期數(shù)據(jù),會在一定程度上影響分析結果的準確性。
本文的主要參考數(shù)據(jù):
表 1 本文分析引用的數(shù)據(jù)及其來源
說明:根據(jù)《關于做好風電、光伏發(fā)電全額保障性收購管理工作的通知》中的規(guī)定:限電地區(qū)的發(fā)電小時數(shù)為最低保障收購小時數(shù),未做規(guī)定的則全額收購。因此,文件中規(guī)定了全省的風電、光伏最低保障收購年利用小時數(shù)時,未規(guī)定的,則采用2015年實際項目的平均值。
三、計算方法
1、風電發(fā)電潛力
在國家保障情況下,各省風電項目預期的發(fā)電能力。
風電發(fā)電潛力=風電裝機容量×風電利用小時數(shù)
2、光伏發(fā)電潛力
在國家保障情況下,各省光伏項目預期的發(fā)電能力。
光伏發(fā)電潛力=光伏裝機容量×光伏利用小時數(shù)
3、風電限電壓力指數(shù)
理論上,風電項目的預期發(fā)電量占本省的用電量比例越高,限電可能性越大。為便于分析,增大100倍后討論,數(shù)值代表該省風電發(fā)電量占用電量的比例。
4、光伏限電壓力指數(shù)
理論上,光伏電站(不含分布式)的預期發(fā)電量占本省的用電量比例越高,限電可能性越大。為便于分析,增大100倍后討論,數(shù)值代表該省光伏發(fā)電量占用電量的比例。
5、可再生能源限電壓力指數(shù)
由于目前對電網(wǎng)造成沖擊大、商業(yè)化好、裝機量大的可再生能源形勢主要為風電項目和光伏電站項目,因此,兩者限電壓力之和,可以代表某省份的可再生能源限電壓力。
四、計算結果
根據(jù)前文的數(shù)據(jù)和計算方法,獲得各省的限電壓力值和實際的限電情況如下表所示。
表 2 各省限電壓力值與棄風率、棄光率
從上表可以看出,甘肅、內蒙古、新疆、寧夏4個省份的風光壓力值已經(jīng)超過20,即風電、光伏項目的發(fā)電量已經(jīng)占到該省用電量20%以上,限電壓力已經(jīng)非常大,2015年的限電比例也非常大。
在壓力值大的省份,投資新項目需要慎重考慮;分布式項目由于在配電網(wǎng)側,不受限電影響。因此,在壓力值大的省份,可以重點考慮投資分布式項目。
表 3 各省 非水可再生能源發(fā)電量比例的實際值與目標值
從上表可以看出,
排名靠前的省份,差值為負數(shù)~0的地區(qū),非水可再生能源占該省用電量的比例已經(jīng)超過國家在2020年對該省的目標值,未來會作為非水可再生能源電力的輸出省份;
排名靠后的省份,非水可再生能源還有較大的缺口,要達到國家的要求,一方面可以從外省輸入非水可再生能源電量;另一方面,本省發(fā)展風、光項目的積極性也會相對較高。
表4 各省 風光壓力值與2016年光伏規(guī)模指標對比
從上表可以看出,
壓力值較小的省份,2016年基本為規(guī)模指標無限制;
壓力值比較大的省份,2016年的規(guī)模指標基本為0。然而,內蒙古、寧夏、青海等省份的壓力值較大,2016年的規(guī)模指標也比較大,在這些省份投資,尤其要注意限電壓力。
1)各省由于受到不穩(wěn)定電源的沖擊,獲得各省的限電壓力值;
2)分析各省的非水可再生能源發(fā)電量的比例,與國家能源局在《關于建立可再生能源開發(fā)利用目標引導制度的指導意見》中要求的比例進行對比;
3)將壓力值與國家最新發(fā)布的各省光伏規(guī)模指標對比,從而給出投資建議。
一、重要說明
由于風電、光伏都屬于不穩(wěn)定電源,對電網(wǎng)有一定的沖擊。當所占比例過大時,就會面臨限電。本文試圖通過各省風電、光伏項目發(fā)電量占總用電量的比例,說明各省面臨的限電壓力。
本文未考慮因素:
1)各電網(wǎng)之間會有電量交易,每個省的用電量絕對值,無法代表該省真實的電力消納能力;
2)電網(wǎng)具有局地性。同在河北,背靠京津唐電網(wǎng)的唐山地區(qū),限電可能性極低;但位于河北北部電網(wǎng)的張北地區(qū),由于風電比例大,限電可能性就很大。
鑒于上述兩個原因,本文的研究結果只代表一個壓力趨勢,不能完全代表各省的真實情況。
二、數(shù)據(jù)來源
為使數(shù)據(jù)具有公信力、可驗證,本文采用的數(shù)據(jù)均為公開可得的。但由于個人能力有限,部分數(shù)據(jù)不是最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)不是同期數(shù)據(jù),會在一定程度上影響分析結果的準確性。
本文的主要參考數(shù)據(jù):
表 1 本文分析引用的數(shù)據(jù)及其來源
說明:根據(jù)《關于做好風電、光伏發(fā)電全額保障性收購管理工作的通知》中的規(guī)定:限電地區(qū)的發(fā)電小時數(shù)為最低保障收購小時數(shù),未做規(guī)定的則全額收購。因此,文件中規(guī)定了全省的風電、光伏最低保障收購年利用小時數(shù)時,未規(guī)定的,則采用2015年實際項目的平均值。
三、計算方法
1、風電發(fā)電潛力
在國家保障情況下,各省風電項目預期的發(fā)電能力。
風電發(fā)電潛力=風電裝機容量×風電利用小時數(shù)
2、光伏發(fā)電潛力
在國家保障情況下,各省光伏項目預期的發(fā)電能力。
光伏發(fā)電潛力=光伏裝機容量×光伏利用小時數(shù)
3、風電限電壓力指數(shù)
理論上,風電項目的預期發(fā)電量占本省的用電量比例越高,限電可能性越大。為便于分析,增大100倍后討論,數(shù)值代表該省風電發(fā)電量占用電量的比例。
4、光伏限電壓力指數(shù)
理論上,光伏電站(不含分布式)的預期發(fā)電量占本省的用電量比例越高,限電可能性越大。為便于分析,增大100倍后討論,數(shù)值代表該省光伏發(fā)電量占用電量的比例。
5、可再生能源限電壓力指數(shù)
由于目前對電網(wǎng)造成沖擊大、商業(yè)化好、裝機量大的可再生能源形勢主要為風電項目和光伏電站項目,因此,兩者限電壓力之和,可以代表某省份的可再生能源限電壓力。
四、計算結果
根據(jù)前文的數(shù)據(jù)和計算方法,獲得各省的限電壓力值和實際的限電情況如下表所示。
表 2 各省限電壓力值與棄風率、棄光率
在壓力值大的省份,投資新項目需要慎重考慮;分布式項目由于在配電網(wǎng)側,不受限電影響。因此,在壓力值大的省份,可以重點考慮投資分布式項目。
表 3 各省 非水可再生能源發(fā)電量比例的實際值與目標值
從上表可以看出,
排名靠前的省份,差值為負數(shù)~0的地區(qū),非水可再生能源占該省用電量的比例已經(jīng)超過國家在2020年對該省的目標值,未來會作為非水可再生能源電力的輸出省份;
排名靠后的省份,非水可再生能源還有較大的缺口,要達到國家的要求,一方面可以從外省輸入非水可再生能源電量;另一方面,本省發(fā)展風、光項目的積極性也會相對較高。
表4 各省 風光壓力值與2016年光伏規(guī)模指標對比
從上表可以看出,
壓力值較小的省份,2016年基本為規(guī)模指標無限制;
壓力值比較大的省份,2016年的規(guī)模指標基本為0。然而,內蒙古、寧夏、青海等省份的壓力值較大,2016年的規(guī)模指標也比較大,在這些省份投資,尤其要注意限電壓力。