來自加州圣地亞哥的兩名研究人員已成功開發(fā)出一款可預測因云層而引起的太陽能電網(wǎng)波動的工具。
一直以來,太陽能發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的不可預測性引發(fā)了全球電力運營商的高度關(guān)注。然而,Jan Kleissl教授和博士生Matthew Lave已開發(fā)了一款電腦程序,可便于運營商預測電網(wǎng)的波動。
研究人員在發(fā)現(xiàn)了的"太陽能變化規(guī)律"后,因此開發(fā)了這一程序。這是基于該學院對電網(wǎng)數(shù)據(jù)一年的分析所得。
這個太陽能變化規(guī)律適用于任何光伏系統(tǒng)的配置,可量化任何特定時間范圍內(nèi)光伏系統(tǒng)的變化。
該程序可預測不同氣候環(huán)境下的電網(wǎng)波動情況,比如云層遮住陽光而影響太陽能電池片的輸出功率。
一般來說,研究人員發(fā)現(xiàn)減少電網(wǎng)波動的關(guān)鍵在于電池片之間的距離。對于小型光伏系統(tǒng)來說,云層可能會遮蓋電池片,但幾乎不可能被其他物體遮擋。
他們建議,為了減少云層等因素對電網(wǎng)的波動,最好是建造幾座小型光伏發(fā)電系統(tǒng),而非在某個地區(qū)建造一個大型光伏農(nóng)場。
該技術(shù)的研發(fā)是太陽能技術(shù)程序的其中一部分,并得到了美國能源部的資助。
一直以來,太陽能發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的不可預測性引發(fā)了全球電力運營商的高度關(guān)注。然而,Jan Kleissl教授和博士生Matthew Lave已開發(fā)了一款電腦程序,可便于運營商預測電網(wǎng)的波動。
研究人員在發(fā)現(xiàn)了的"太陽能變化規(guī)律"后,因此開發(fā)了這一程序。這是基于該學院對電網(wǎng)數(shù)據(jù)一年的分析所得。
這個太陽能變化規(guī)律適用于任何光伏系統(tǒng)的配置,可量化任何特定時間范圍內(nèi)光伏系統(tǒng)的變化。
該程序可預測不同氣候環(huán)境下的電網(wǎng)波動情況,比如云層遮住陽光而影響太陽能電池片的輸出功率。
一般來說,研究人員發(fā)現(xiàn)減少電網(wǎng)波動的關(guān)鍵在于電池片之間的距離。對于小型光伏系統(tǒng)來說,云層可能會遮蓋電池片,但幾乎不可能被其他物體遮擋。
他們建議,為了減少云層等因素對電網(wǎng)的波動,最好是建造幾座小型光伏發(fā)電系統(tǒng),而非在某個地區(qū)建造一個大型光伏農(nóng)場。
該技術(shù)的研發(fā)是太陽能技術(shù)程序的其中一部分,并得到了美國能源部的資助。