有一天，當每臺風(fēng)機都是具有網(wǎng)絡(luò)智能的新機器生命體，回溯起始的地方，人們不但會看清風(fēng)機進化的時空軌跡，更能體會到網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)對于提升風(fēng)機發(fā)電性能、實現(xiàn)極致安全和大幅降低度電成本的重大意義。

智能技術(shù)的演進是一個需要持續(xù)積累和迭代的漫長過程，但這個標志性事件，意味著智能風(fēng)電新階程到來——10月22日北京國際風(fēng)能大會上，遠景能源發(fā)布首款EN-156/3.XMW系列“超感知”智能風(fēng)機，自此基于網(wǎng)絡(luò)智能的“新機器”從構(gòu)想走向現(xiàn)實。

同日，“新機器·2019遠景技術(shù)創(chuàng)新日”也在北京舉行，遠景能源副總裁兼首席技術(shù)官王曉宇博士表示，從用軟件定義智能風(fēng)機到基于網(wǎng)絡(luò)智能的“超感知”智能風(fēng)機，遠景能源歷時5年時間將風(fēng)機技術(shù)發(fā)展到“新機器”高度。

從技術(shù)推動風(fēng)電度電成本下降的歷程看，風(fēng)電補貼時代的前半場，是以提高能量密度為手段，驅(qū)動風(fēng)機發(fā)電效率提升；而進入到風(fēng)電平價后半場，則是以提升信息密度為手段，促使風(fēng)機通過感知風(fēng)險“趨利避害”，抓住機會實現(xiàn)度電必爭。

應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)以前的風(fēng)機，僅擁有狀態(tài)監(jiān)測功能，知道故障的發(fā)生，但對故障發(fā)生前日積月累的損耗趨勢卻沒有感知力，更沒有改變的能力?；诰W(wǎng)絡(luò)智能的“超感知”風(fēng)機，不僅擁有物理傳感器，更因為內(nèi)嵌風(fēng)機各系統(tǒng)數(shù)字模型，使風(fēng)機對物理世界從傳感器表象數(shù)據(jù)到運行內(nèi)在趨勢規(guī)律盡在掌握，運行中的風(fēng)機始終和數(shù)字母體在一起，不僅可以感知當下的狀態(tài)，更重要的是能夠洞察風(fēng)機及其部件的運行趨勢。

王曉宇博士解釋，趨勢感知力使風(fēng)機和機群通過主動在線干預(yù)，將可能導(dǎo)致故障的風(fēng)險化解在實時運行中，度電必爭地提升電量；狀態(tài)感知力使風(fēng)機擁有了故障智能診斷能力，運維團隊可直接與智能風(fēng)機“對話”，快速解決故障問題，把保障風(fēng)場資產(chǎn)收益和增值落到了實處。

單臺“超感知”智能風(fēng)機的進化讓機群協(xié)同變得簡約且和諧。機端大腦關(guān)注微觀層面部件健康趨勢與載荷協(xié)同，機群大腦關(guān)注風(fēng)場宏觀層面的機群健康分布，結(jié)合氣象預(yù)測實現(xiàn)機群協(xié)同。對此，王曉宇博士強調(diào)，“網(wǎng)絡(luò)智能的本質(zhì)就是通過信息協(xié)同把智能的邊界拓展到無界，這也是以深度學(xué)習(xí)多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開啟人工智能無限遐想的空間；在機端和機群端構(gòu)建狀態(tài)感知和趨勢感知才能在各級網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)實現(xiàn)協(xié)同，這就是網(wǎng)絡(luò)定義的新機器原理。”

必須說明的一點是，遠景“超感知”智能風(fēng)機也完全匹配傳統(tǒng)的風(fēng)場網(wǎng)絡(luò)，不會因為它的到來而顛覆風(fēng)場現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和其他基礎(chǔ)設(shè)施，反而會帶動風(fēng)場傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化升級，逐步建立并形成網(wǎng)絡(luò)智能進化的生態(tài)。

對風(fēng)場而言，無論是智能網(wǎng)絡(luò)還是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)都在流通信息，但實質(zhì)性區(qū)別在于信息的內(nèi)容。遠景能源所應(yīng)用的智能網(wǎng)絡(luò)并沒有改變風(fēng)機和場站的拓撲，改變的是風(fēng)機和云之間的關(guān)系，正是這種關(guān)系幫助風(fēng)機和風(fēng)場實現(xiàn)了智能進化。

提及遠景“超感知”智能風(fēng)機進化，王曉宇博士分享了兩種路徑，一種是云上進化，也就是將場站邊緣端的風(fēng)機運行特征數(shù)據(jù)送到云上，在云上通過機器學(xué)習(xí)完成智能感知模型的訓(xùn)練迭代后，再由樣機和遠景江陰測試臺架完成相關(guān)的實體測試驗證，最終將迭代完成的智能感知模型部署更新到相應(yīng)的智能風(fēng)機和站端邊緣計算平臺運行；另一種是知識進化，也就是將風(fēng)電運行機理的新認知注入到風(fēng)機及其子系統(tǒng)的設(shè)計模型，通過改善和修訂設(shè)計基因?qū)崿F(xiàn)風(fēng)機智能進化。

遠景能源風(fēng)機設(shè)計系統(tǒng)中，有多少機型就有多少設(shè)計模型，每臺風(fēng)機有各自的機型母體，但它們卻分別落地在不同的運行場景，即便是同在一個風(fēng)場，其經(jīng)歷也大不相同。從生物進化的角度看，完成一代風(fēng)機的進化需要20年的時間，而且風(fēng)機分布在不同的運行場景，被拉長的進化時間顯然不能滿足為客戶持續(xù)創(chuàng)造價值的需求。

也正因此，通過強大的網(wǎng)絡(luò)智能連接起各地?zé)o數(shù)臺風(fēng)機，上千臺帶有不同運行場景記憶的風(fēng)機就形成了一種群體智能的進化方式。這種用空間換時間的智能算法，顯然加速了風(fēng)機的進化進程，這也是遠景能源出產(chǎn)“超感知”智能風(fēng)機的價值