有一天，當(dāng)每臺(tái)風(fēng)機(jī)都是具有網(wǎng)絡(luò)智能的新機(jī)器生命體，回溯起始的地方，人們不但會(huì)看清風(fēng)機(jī)進(jìn)化的時(shí)空軌跡，更能體會(huì)到網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)對(duì)于提升風(fēng)機(jī)發(fā)電性能、實(shí)現(xiàn)極致安全和大幅降低度電成本的重大意義。

智能技術(shù)的演進(jìn)是一個(gè)需要持續(xù)積累和迭代的漫長(zhǎng)過(guò)程，但這個(gè)標(biāo)志性事件，意味著智能風(fēng)電新階程到來(lái)——10月22日北京國(guó)際風(fēng)能大會(huì)上，遠(yuǎn)景能源發(fā)布首款EN-156/3.XMW系列“超感知”智能風(fēng)機(jī)，自此基于網(wǎng)絡(luò)智能的“新機(jī)器”從構(gòu)想走向現(xiàn)實(shí)。

同日，“新機(jī)器·2019遠(yuǎn)景技術(shù)創(chuàng)新日”也在北京舉行，遠(yuǎn)景能源副總裁兼首席技術(shù)官王曉宇博士表示，從用軟件定義智能風(fēng)機(jī)到基于網(wǎng)絡(luò)智能的“超感知”智能風(fēng)機(jī)，遠(yuǎn)景能源歷時(shí)5年時(shí)間將風(fēng)機(jī)技術(shù)發(fā)展到“新機(jī)器”高度。

從技術(shù)推動(dòng)風(fēng)電度電成本下降的歷程看，風(fēng)電補(bǔ)貼時(shí)代的前半場(chǎng)，是以提高能量密度為手段，驅(qū)動(dòng)風(fēng)機(jī)發(fā)電效率提升；而進(jìn)入到風(fēng)電平價(jià)后半場(chǎng)，則是以提升信息密度為手段，促使風(fēng)機(jī)通過(guò)感知風(fēng)險(xiǎn)“趨利避害”，抓住機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)度電必爭(zhēng)。

應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)以前的風(fēng)機(jī)，僅擁有狀態(tài)監(jiān)測(cè)功能，知道故障的發(fā)生，但對(duì)故障發(fā)生前日積月累的損耗趨勢(shì)卻沒(méi)有感知力，更沒(méi)有改變的能力。基于網(wǎng)絡(luò)智能的“超感知”風(fēng)機(jī)，不僅擁有物理傳感器，更因?yàn)閮?nèi)嵌風(fēng)機(jī)各系統(tǒng)數(shù)字模型，使風(fēng)機(jī)對(duì)物理世界從傳感器表象數(shù)據(jù)到運(yùn)行內(nèi)在趨勢(shì)規(guī)律盡在掌握，運(yùn)行中的風(fēng)機(jī)始終和數(shù)字母體在一起，不僅可以感知當(dāng)下的狀態(tài)，更重要的是能夠洞察風(fēng)機(jī)及其部件的運(yùn)行趨勢(shì)。

王曉宇博士解釋，趨勢(shì)感知力使風(fēng)機(jī)和機(jī)群通過(guò)主動(dòng)在線干預(yù)，將可能導(dǎo)致故障的風(fēng)險(xiǎn)化解在實(shí)時(shí)運(yùn)行中，度電必爭(zhēng)地提升電量；狀態(tài)感知力使風(fēng)機(jī)擁有了故障智能診斷能力，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)可直接與智能風(fēng)機(jī)“對(duì)話”，快速解決故障問(wèn)題，把保障風(fēng)場(chǎng)資產(chǎn)收益和增值落到了實(shí)處。

單臺(tái)“超感知”智能風(fēng)機(jī)的進(jìn)化讓機(jī)群協(xié)同變得簡(jiǎn)約且和諧。機(jī)端大腦關(guān)注微觀層面部件健康趨勢(shì)與載荷協(xié)同，機(jī)群大腦關(guān)注風(fēng)場(chǎng)宏觀層面的機(jī)群健康分布，結(jié)合氣象預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)機(jī)群協(xié)同。對(duì)此，王曉宇博士強(qiáng)調(diào)，“網(wǎng)絡(luò)智能的本質(zhì)就是通過(guò)信息協(xié)同把智能的邊界拓展到無(wú)界，這也是以深度學(xué)習(xí)多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)啟人工智能無(wú)限遐想的空間；在機(jī)端和機(jī)群端構(gòu)建狀態(tài)感知和趨勢(shì)感知才能在各級(jí)網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)協(xié)同，這就是網(wǎng)絡(luò)定義的新機(jī)器原理。”

必須說(shuō)明的一點(diǎn)是，遠(yuǎn)景“超感知”智能風(fēng)機(jī)也完全匹配傳統(tǒng)的風(fēng)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)，不會(huì)因?yàn)樗牡絹?lái)而顛覆風(fēng)場(chǎng)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和其他基礎(chǔ)設(shè)施，反而會(huì)帶動(dòng)風(fēng)場(chǎng)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化升級(jí)，逐步建立并形成網(wǎng)絡(luò)智能進(jìn)化的生態(tài)。

對(duì)風(fēng)場(chǎng)而言，無(wú)論是智能網(wǎng)絡(luò)還是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)都在流通信息，但實(shí)質(zhì)性區(qū)別在于信息的內(nèi)容。遠(yuǎn)景能源所應(yīng)用的智能網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有改變風(fēng)機(jī)和場(chǎng)站的拓?fù)?，改變的是風(fēng)機(jī)和云之間的關(guān)系，正是這種關(guān)系幫助風(fēng)機(jī)和風(fēng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了智能進(jìn)化。

提及遠(yuǎn)景“超感知”智能風(fēng)機(jī)進(jìn)化，王曉宇博士分享了兩種路徑，一種是云上進(jìn)化，也就是將場(chǎng)站邊緣端的風(fēng)機(jī)運(yùn)行特征數(shù)據(jù)送到云上，在云上通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)完成智能感知模型的訓(xùn)練迭代后，再由樣機(jī)和遠(yuǎn)景江陰測(cè)試臺(tái)架完成相關(guān)的實(shí)體測(cè)試驗(yàn)證，最終將迭代完成的智能感知模型部署更新到相應(yīng)的智能風(fēng)機(jī)和站端邊緣計(jì)算平臺(tái)運(yùn)行；另一種是知識(shí)進(jìn)化，也就是將風(fēng)電運(yùn)行機(jī)理的新認(rèn)知注入到風(fēng)機(jī)及其子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)模型，通過(guò)改善和修訂設(shè)計(jì)基因?qū)崿F(xiàn)風(fēng)機(jī)智能進(jìn)化。

遠(yuǎn)景能源風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)系統(tǒng)中，有多少機(jī)型就有多少設(shè)計(jì)模型，每臺(tái)風(fēng)機(jī)有各自的機(jī)型母體，但它們卻分別落地在不同的運(yùn)行場(chǎng)景，即便是同在一個(gè)風(fēng)場(chǎng)，其經(jīng)歷也大不相同。從生物進(jìn)化的角度看，完成一代風(fēng)機(jī)的進(jìn)化需要20年的時(shí)間，而且風(fēng)機(jī)分布在不同的運(yùn)行場(chǎng)景，被拉長(zhǎng)的進(jìn)化時(shí)間顯然不能滿足為客戶持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的需求。

也正因此，通過(guò)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)智能連接起各地?zé)o數(shù)臺(tái)風(fēng)機(jī)，上千臺(tái)帶有不同運(yùn)行場(chǎng)景記憶的風(fēng)機(jī)就形成了一種群體智能的進(jìn)化方式。這種用空間換時(shí)間的智能算法，顯然加速了風(fēng)機(jī)的進(jìn)化進(jìn)程，這也是遠(yuǎn)景能源出產(chǎn)“超感知”智能風(fēng)機(jī)的價(jià)值