風(fēng)電平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨,如何提高風(fēng)電場(chǎng)地圖數(shù)據(jù)處理和風(fēng)機(jī)排布設(shè)計(jì)的效率?如何實(shí)現(xiàn)在線同步項(xiàng)目設(shè)計(jì)與項(xiàng)目管理?
……
這些問(wèn)題,已成為平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代下風(fēng)資源微觀選址中亟需解決的掣肘。針對(duì)上述問(wèn)題,小編今天為大家介紹的GoldGIS,也將帶來(lái)一份不一樣的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)體驗(yàn)。
風(fēng)電平價(jià)時(shí)代將至,為風(fēng)電行業(yè)帶來(lái)了更多的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。同時(shí),近年來(lái)備受關(guān)注的內(nèi)蒙、東北、上海廟等大基地項(xiàng)目,也吸引了諸多業(yè)內(nèi)目光。平價(jià)時(shí)代下,風(fēng)電項(xiàng)目普遍存在規(guī)劃區(qū)域廣闊、數(shù)據(jù)格式和質(zhì)量多變、限制性因素多等掣肘,風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)在工具和流程上也存在諸多不便。在此背景下,2019年7月,新疆金風(fēng)科技股份有限公司(下稱“金風(fēng)科技”)推出了針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)前期微觀選址軟件——GoldGIS。
GoldGIS秉持著針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的地理數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位、靈活處理、高效設(shè)計(jì)的使用原則,以工程師操作習(xí)慣為基礎(chǔ),成為一個(gè)集遠(yuǎn)程協(xié)同、個(gè)人項(xiàng)目管理的微觀選址平臺(tái)。平臺(tái)接入了全球谷歌衛(wèi)星影像、天地圖地形、天地圖矢量注記及全球SRTM高程的地理數(shù)據(jù),同時(shí)為用戶提供諸多自動(dòng)化工具,包括:地型圖自動(dòng)校正和外擴(kuò)、風(fēng)機(jī)自動(dòng)排布方案、機(jī)位點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、坐標(biāo)系和數(shù)據(jù)格式無(wú)感轉(zhuǎn)換、場(chǎng)區(qū)范圍SRTM提取、輔助判斷機(jī)組間距及噪聲影響、限制性因素集成展示等。
坐標(biāo)系融合 數(shù)據(jù)是金礦,標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)是金子
風(fēng)電場(chǎng)前期規(guī)劃階段的數(shù)據(jù)具有明顯的來(lái)源多樣、格式多變、標(biāo)準(zhǔn)不一等特點(diǎn),這導(dǎo)致了到手資料不僅難以處理更難以統(tǒng)一可視化。GoldGIS根據(jù)金風(fēng)多年風(fēng)電行業(yè)經(jīng)驗(yàn)不僅將各類數(shù)據(jù)完美兼容,更是采用獨(dú)有的坐標(biāo)系融合設(shè)計(jì)把我國(guó)平面投影坐標(biāo)和國(guó)際通用的WGS84球面坐標(biāo)融合。數(shù)據(jù)處理和可視化中所需要的重投影、平移等動(dòng)作全部自動(dòng)化并精準(zhǔn)顯示在地圖上,實(shí)現(xiàn)了所得即所見(jiàn);另一方面,上傳或者生成的數(shù)據(jù)都可以以多種格式下載到不同坐標(biāo)系下的準(zhǔn)確坐標(biāo),所見(jiàn)即所得,極大提高了工作效率和并降低了操作失誤幾率。
風(fēng)匠 一鍵出圖?是的!
高昂的地形測(cè)繪價(jià)格決定了目前風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)中能取得的實(shí)測(cè)地形圖面積相當(dāng)有限,平地項(xiàng)目的測(cè)繪資料更是稀缺。而不論是線性WAsP模型、國(guó)內(nèi)更常用的CFD流體模擬、亦或是WRF氣象預(yù)報(bào)模式都對(duì)大范圍地形數(shù)據(jù)有要求。為了打破傳統(tǒng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的人工處理流程,GoldGIS風(fēng)匠功能采取自主研發(fā)的圖像形態(tài)算法和優(yōu)化后的全國(guó)SRTM數(shù)據(jù)庫(kù),配合獨(dú)有的坐標(biāo)系融合功能,通過(guò)地圖自動(dòng)校正——地圖邊緣識(shí)別——地圖外擴(kuò)三大步驟,自動(dòng)完成地圖外擴(kuò)。結(jié)果一鍵導(dǎo)出實(shí)現(xiàn)了與資源計(jì)算軟件的無(wú)縫銜接。
自動(dòng)排布 工程師決定結(jié)果,而我決定過(guò)程
興起的大基地、日益嚴(yán)峻的環(huán)保要求、逐漸稀少的可建設(shè)用地、平價(jià)帶來(lái)的搶裝潮...風(fēng)電行業(yè)對(duì)快速迭代風(fēng)機(jī)排布方案提出了越來(lái)越高的要求。傳統(tǒng)的人工機(jī)位排布方案雖然精準(zhǔn)可靠,但是其人力消耗相當(dāng)大。在工程師和研發(fā)人員的努力下,各種自動(dòng)排布算法層出不窮,但是其準(zhǔn)確性、時(shí)間和算力成本難以平衡,體驗(yàn)尷尬、難以落地。
GoldGIS針對(duì)上述問(wèn)題自主研發(fā)的風(fēng)機(jī)自動(dòng)排布算法,可以滿足工程師對(duì)風(fēng)機(jī)排布需求,耗時(shí)極短,準(zhǔn)確度較高。該算法根據(jù)場(chǎng)區(qū)地形及地勢(shì),規(guī)避場(chǎng)區(qū)限制性區(qū)域的同時(shí),通過(guò)改進(jìn)后的果蠅算法進(jìn)行全局迭代尋優(yōu),根據(jù)海拔高度排布機(jī)位點(diǎn)。該算法還加入了對(duì)前后排機(jī)組方位角的考量,最小化尾流影響。得到的結(jié)果可以配合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別功能在GoldGIS平臺(tái)上快速手動(dòng)優(yōu)化,用工程師的經(jīng)驗(yàn)和智慧為最終的排布“保駕護(hù)航”。
風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 收益帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)不一定產(chǎn)生收益
窩風(fēng)、背風(fēng)區(qū)等特殊地形是機(jī)組安全運(yùn)行和發(fā)電收益的頭號(hào)“殺手”之一。目前,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上主要以工程師個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和CFD流體推算的湍流來(lái)逐機(jī)位識(shí)別。如今,金風(fēng)科技資深工程師根據(jù)十多年的風(fēng)資源經(jīng)驗(yàn),將經(jīng)驗(yàn)量化、公式化,形成獨(dú)有的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別算法。該算法標(biāo)繪出主風(fēng)向和次主風(fēng)向上的風(fēng)險(xiǎn)地形,工程師可根據(jù)計(jì)算結(jié)果,輔以高程剖面工具和對(duì)項(xiàng)目的個(gè)人理解,綜合判斷機(jī)位的可行性來(lái)調(diào)整和優(yōu)化機(jī)位排布。
未來(lái)可期 GoldGIS與您相伴
GoldGIS作為一個(gè)項(xiàng)目制的工具平臺(tái),具有極強(qiáng)的可擴(kuò)展性。未來(lái),GoldGIS計(jì)劃逐步加入環(huán)評(píng)、數(shù)據(jù)分類等模塊,實(shí)現(xiàn)真正的風(fēng)資源地信數(shù)據(jù)和排布設(shè)計(jì)一體化,為迎接“風(fēng)火同價(jià)”和實(shí)現(xiàn)“風(fēng)電2020”,積聚前行之力。
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這些問(wèn)題,已成為平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代下風(fēng)資源微觀選址中亟需解決的掣肘。針對(duì)上述問(wèn)題,小編今天為大家介紹的GoldGIS,也將帶來(lái)一份不一樣的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)體驗(yàn)。
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風(fēng)電平價(jià)時(shí)代將至,為風(fēng)電行業(yè)帶來(lái)了更多的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。同時(shí),近年來(lái)備受關(guān)注的內(nèi)蒙、東北、上海廟等大基地項(xiàng)目,也吸引了諸多業(yè)內(nèi)目光。平價(jià)時(shí)代下,風(fēng)電項(xiàng)目普遍存在規(guī)劃區(qū)域廣闊、數(shù)據(jù)格式和質(zhì)量多變、限制性因素多等掣肘,風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)在工具和流程上也存在諸多不便。在此背景下,2019年7月,新疆金風(fēng)科技股份有限公司(下稱“金風(fēng)科技”)推出了針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)前期微觀選址軟件——GoldGIS。
GoldGIS秉持著針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的地理數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位、靈活處理、高效設(shè)計(jì)的使用原則,以工程師操作習(xí)慣為基礎(chǔ),成為一個(gè)集遠(yuǎn)程協(xié)同、個(gè)人項(xiàng)目管理的微觀選址平臺(tái)。平臺(tái)接入了全球谷歌衛(wèi)星影像、天地圖地形、天地圖矢量注記及全球SRTM高程的地理數(shù)據(jù),同時(shí)為用戶提供諸多自動(dòng)化工具,包括:地型圖自動(dòng)校正和外擴(kuò)、風(fēng)機(jī)自動(dòng)排布方案、機(jī)位點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、坐標(biāo)系和數(shù)據(jù)格式無(wú)感轉(zhuǎn)換、場(chǎng)區(qū)范圍SRTM提取、輔助判斷機(jī)組間距及噪聲影響、限制性因素集成展示等。
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坐標(biāo)系融合 數(shù)據(jù)是金礦,標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)是金子
風(fēng)電場(chǎng)前期規(guī)劃階段的數(shù)據(jù)具有明顯的來(lái)源多樣、格式多變、標(biāo)準(zhǔn)不一等特點(diǎn),這導(dǎo)致了到手資料不僅難以處理更難以統(tǒng)一可視化。GoldGIS根據(jù)金風(fēng)多年風(fēng)電行業(yè)經(jīng)驗(yàn)不僅將各類數(shù)據(jù)完美兼容,更是采用獨(dú)有的坐標(biāo)系融合設(shè)計(jì)把我國(guó)平面投影坐標(biāo)和國(guó)際通用的WGS84球面坐標(biāo)融合。數(shù)據(jù)處理和可視化中所需要的重投影、平移等動(dòng)作全部自動(dòng)化并精準(zhǔn)顯示在地圖上,實(shí)現(xiàn)了所得即所見(jiàn);另一方面,上傳或者生成的數(shù)據(jù)都可以以多種格式下載到不同坐標(biāo)系下的準(zhǔn)確坐標(biāo),所見(jiàn)即所得,極大提高了工作效率和并降低了操作失誤幾率。
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高昂的地形測(cè)繪價(jià)格決定了目前風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)中能取得的實(shí)測(cè)地形圖面積相當(dāng)有限,平地項(xiàng)目的測(cè)繪資料更是稀缺。而不論是線性WAsP模型、國(guó)內(nèi)更常用的CFD流體模擬、亦或是WRF氣象預(yù)報(bào)模式都對(duì)大范圍地形數(shù)據(jù)有要求。為了打破傳統(tǒng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的人工處理流程,GoldGIS風(fēng)匠功能采取自主研發(fā)的圖像形態(tài)算法和優(yōu)化后的全國(guó)SRTM數(shù)據(jù)庫(kù),配合獨(dú)有的坐標(biāo)系融合功能,通過(guò)地圖自動(dòng)校正——地圖邊緣識(shí)別——地圖外擴(kuò)三大步驟,自動(dòng)完成地圖外擴(kuò)。結(jié)果一鍵導(dǎo)出實(shí)現(xiàn)了與資源計(jì)算軟件的無(wú)縫銜接。
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自動(dòng)排布 工程師決定結(jié)果,而我決定過(guò)程
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GoldGIS針對(duì)上述問(wèn)題自主研發(fā)的風(fēng)機(jī)自動(dòng)排布算法,可以滿足工程師對(duì)風(fēng)機(jī)排布需求,耗時(shí)極短,準(zhǔn)確度較高。該算法根據(jù)場(chǎng)區(qū)地形及地勢(shì),規(guī)避場(chǎng)區(qū)限制性區(qū)域的同時(shí),通過(guò)改進(jìn)后的果蠅算法進(jìn)行全局迭代尋優(yōu),根據(jù)海拔高度排布機(jī)位點(diǎn)。該算法還加入了對(duì)前后排機(jī)組方位角的考量,最小化尾流影響。得到的結(jié)果可以配合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別功能在GoldGIS平臺(tái)上快速手動(dòng)優(yōu)化,用工程師的經(jīng)驗(yàn)和智慧為最終的排布“保駕護(hù)航”。
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