中國(guó)海上風(fēng)電從潮間帶延伸深海域進(jìn)程中,不同海域嚴(yán)苛環(huán)境條件使得開發(fā)成本較大,近日,區(qū)內(nèi)企業(yè)金風(fēng)科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“金風(fēng)科技”)推出海上風(fēng)電智能管理系統(tǒng),讓精細(xì)化管理貫穿風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)、施工階段管理、運(yùn)維階段管理全環(huán)節(jié),提升海上風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量。
為了解決行業(yè)難題,金風(fēng)科技海上風(fēng)電設(shè)計(jì)研究院自主研發(fā)了水文氣象預(yù)報(bào)技術(shù)、特殊通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合運(yùn)輸安裝、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)積累,開發(fā)出海上風(fēng)電智能管理系統(tǒng)。
一直以來,海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維成本占海上風(fēng)場(chǎng)全生命周期總成本的25%-30%,通過金風(fēng)科技海上風(fēng)電智能管理系統(tǒng),可以將場(chǎng)址環(huán)境、機(jī)組、水文氣象、通訊、船舶、人員、物資等所有運(yùn)維資源都集成在平臺(tái),建立海上運(yùn)維一次完成率體系,并建立運(yùn)維人員能力數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)0.5h內(nèi)完成出海任務(wù)的分配、運(yùn)維資源的調(diào)度,提高運(yùn)維效率15%-20%。
這套系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)運(yùn)維計(jì)劃智能化,通過對(duì)運(yùn)維資源的參數(shù)化建模,引入人工智能和離散事件模擬,實(shí)現(xiàn)由系統(tǒng)自動(dòng)優(yōu)化排布運(yùn)維計(jì)劃,消除由于人員能力差異而導(dǎo)致運(yùn)維計(jì)劃合理性偏差,最終相比于人工排布計(jì)劃,系統(tǒng)自動(dòng)排布能提升年度發(fā)電收益1%。同時(shí),在此基礎(chǔ)上完成優(yōu)化模擬,減少50%的發(fā)電量損失和20%的出海次數(shù)。
風(fēng)電機(jī)組故障及預(yù)警診斷也實(shí)現(xiàn)了智能化,這套系統(tǒng)結(jié)合機(jī)組狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、機(jī)組故障庫(kù)數(shù)據(jù)、機(jī)組維護(hù)歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能手段,可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)診斷故障分析原因,并對(duì)預(yù)警信號(hào)做出判定,給出維護(hù)建議,將非計(jì)劃性工作轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)劃性工作,降低運(yùn)維成本15%-20%。
為了解決行業(yè)難題,金風(fēng)科技海上風(fēng)電設(shè)計(jì)研究院自主研發(fā)了水文氣象預(yù)報(bào)技術(shù)、特殊通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合運(yùn)輸安裝、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)積累,開發(fā)出海上風(fēng)電智能管理系統(tǒng)。
一直以來,海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維成本占海上風(fēng)場(chǎng)全生命周期總成本的25%-30%,通過金風(fēng)科技海上風(fēng)電智能管理系統(tǒng),可以將場(chǎng)址環(huán)境、機(jī)組、水文氣象、通訊、船舶、人員、物資等所有運(yùn)維資源都集成在平臺(tái),建立海上運(yùn)維一次完成率體系,并建立運(yùn)維人員能力數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)0.5h內(nèi)完成出海任務(wù)的分配、運(yùn)維資源的調(diào)度,提高運(yùn)維效率15%-20%。
這套系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)運(yùn)維計(jì)劃智能化,通過對(duì)運(yùn)維資源的參數(shù)化建模,引入人工智能和離散事件模擬,實(shí)現(xiàn)由系統(tǒng)自動(dòng)優(yōu)化排布運(yùn)維計(jì)劃,消除由于人員能力差異而導(dǎo)致運(yùn)維計(jì)劃合理性偏差,最終相比于人工排布計(jì)劃,系統(tǒng)自動(dòng)排布能提升年度發(fā)電收益1%。同時(shí),在此基礎(chǔ)上完成優(yōu)化模擬,減少50%的發(fā)電量損失和20%的出海次數(shù)。
風(fēng)電機(jī)組故障及預(yù)警診斷也實(shí)現(xiàn)了智能化,這套系統(tǒng)結(jié)合機(jī)組狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、機(jī)組故障庫(kù)數(shù)據(jù)、機(jī)組維護(hù)歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能手段,可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)診斷故障分析原因,并對(duì)預(yù)警信號(hào)做出判定,給出維護(hù)建議,將非計(jì)劃性工作轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)劃性工作,降低運(yùn)維成本15%-20%。