本文對太陽能資源條件較好的青海格爾木、共和、烏蘭,甘肅景泰、金塔,以及寧夏中寧六個典型地區(qū)的2014年1月~5月光伏電站整體運行情況進行分析,為光伏電站投資分析提供數(shù)據(jù)支持。
典型地區(qū)等效利用小時數(shù)對比分析
2014年1月~5月六個典型地區(qū)共和電站等效利用小時數(shù)較高,為772h;金塔電站等效利用小時數(shù)較低,為627h,二者相差145h。
太陽能資源條件和電站運維水平是影響光伏電站等效利用小時數(shù)的主要因素
(1)典型地區(qū)太陽能資源條件較好,電站等效利用小時數(shù)主要決定于太陽能資源條件
基于光伏電站環(huán)境監(jiān)測儀數(shù)據(jù),2014年1月~5月份,六個典型地區(qū)光伏電站內(nèi)太陽能資源條件差異不大,傾斜面輻射量在3000MJ/m2~3700MJ/m2區(qū)間。通過對比1月~5月份典型地區(qū)等效利用小時數(shù)和太陽能資源條件,可知除金塔和共和電站外,典型地區(qū)光伏電站太陽能資源與等效利用小時數(shù)變化趨勢基本一致。
(2)同一地區(qū),電站運維水平嚴重影響光伏電站等效利用小時數(shù)
對于同一地區(qū)的光伏電站,運維水平是引起電站發(fā)電量及等效利用小時數(shù)差異的主要因素。對比共和地區(qū)兩個光伏電站可知,除4月份,共和兩個電站等效利用小時數(shù)相差不大。由于光伏電站中電池組件、匯流箱、電纜、逆變器、升壓站等設備的運行情況直接反映電站運維水平的高低,4月份共和A和B兩個電站由此引起的電量損失分別為49.7kWh/kW和66.5kWh/kW。
通過以上分析可知,需采用智能化信息管理手段,合理分析光伏電站的整體運行水平,運用科學化評價指標體系,分析引起發(fā)電量差異的主要因素是太陽能資源條件還是電站運維水平;及時、準確地提示設備異常信息,快速定位故障點,輔助運維人員迅速完成現(xiàn)場消缺工作,提高電站發(fā)電量;運用設備對比分析指標、設備運行經(jīng)濟技術指標、實際輻射量與發(fā)電量關系等指標,有效提升電站的運行水平。
典型地區(qū)等效利用小時數(shù)對比分析
2014年1月~5月六個典型地區(qū)共和電站等效利用小時數(shù)較高,為772h;金塔電站等效利用小時數(shù)較低,為627h,二者相差145h。
太陽能資源條件和電站運維水平是影響光伏電站等效利用小時數(shù)的主要因素
(1)典型地區(qū)太陽能資源條件較好,電站等效利用小時數(shù)主要決定于太陽能資源條件
基于光伏電站環(huán)境監(jiān)測儀數(shù)據(jù),2014年1月~5月份,六個典型地區(qū)光伏電站內(nèi)太陽能資源條件差異不大,傾斜面輻射量在3000MJ/m2~3700MJ/m2區(qū)間。通過對比1月~5月份典型地區(qū)等效利用小時數(shù)和太陽能資源條件,可知除金塔和共和電站外,典型地區(qū)光伏電站太陽能資源與等效利用小時數(shù)變化趨勢基本一致。
(2)同一地區(qū),電站運維水平嚴重影響光伏電站等效利用小時數(shù)
對于同一地區(qū)的光伏電站,運維水平是引起電站發(fā)電量及等效利用小時數(shù)差異的主要因素。對比共和地區(qū)兩個光伏電站可知,除4月份,共和兩個電站等效利用小時數(shù)相差不大。由于光伏電站中電池組件、匯流箱、電纜、逆變器、升壓站等設備的運行情況直接反映電站運維水平的高低,4月份共和A和B兩個電站由此引起的電量損失分別為49.7kWh/kW和66.5kWh/kW。
通過以上分析可知,需采用智能化信息管理手段,合理分析光伏電站的整體運行水平,運用科學化評價指標體系,分析引起發(fā)電量差異的主要因素是太陽能資源條件還是電站運維水平;及時、準確地提示設備異常信息,快速定位故障點,輔助運維人員迅速完成現(xiàn)場消缺工作,提高電站發(fā)電量;運用設備對比分析指標、設備運行經(jīng)濟技術指標、實際輻射量與發(fā)電量關系等指標,有效提升電站的運行水平。