8月7日，龍源電力工程技術公司上線國內首個風電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現(xiàn)風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化，填補了行業(yè)空白。

圖為技術人員對AI模型數(shù)據分析

風電機組功率曲線是考核風電機組性能、評估機組發(fā)電能力的一項重要指標，功率曲線異常不僅會導致電量損失，也會降低設備發(fā)電效率、縮短部件運行周期。功率曲線篩查的常規(guī)方法依賴專業(yè)人員個人經驗，容易效率不足、準確度參差不齊。

圖為訓練風電機組功率曲線AI模型

為解決上述問題，龍源電力收集標注上萬張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識別模型自主訓練AI模型，通過不斷優(yōu)化模型算法，使模型的正樣本分配策略達到最優(yōu)，實現(xiàn)了針對不同機型風電機組功率曲線8類典型問題的識別。經過場站3個月運行數(shù)據的實驗驗證，該模型在近14000臺風電機組中檢測出異常機組數(shù)量1860臺，準確率超過80%，工作效率提升3倍以上。

圖為技對AI模型運行機理進行研討

該技術首次完成了圖像識別在風機功率曲線篩查分析領域的應用，實現(xiàn)分析結果的自動化展示，有效提升了問題機組的定位速度與故障分析效率，為提高設備發(fā)電性能、推進場站智能化運維提供了有力支撐。

來源：龍源電力