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降低考核費用 還支持運維計劃和電力交易?金風(fēng)科技功率預(yù)測就是這么強大

   2019-10-18 金風(fēng)科技微平臺113840
核心提示:風(fēng)/光電場功率預(yù)測精準(zhǔn)度,直接關(guān)系業(yè)主接受電網(wǎng)考核結(jié)果。例如,西北電網(wǎng)一座10萬kW風(fēng)電場,在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下,預(yù)測準(zhǔn)確率每提高1%
風(fēng)/光電場功率預(yù)測精準(zhǔn)度,直接關(guān)系業(yè)主接受電網(wǎng)考核結(jié)果。

例如,西北電網(wǎng)一座10萬kW風(fēng)電場,在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下,預(yù)測準(zhǔn)確率每提高1%,業(yè)主全年可節(jié)約考核費用約18萬元。平價時代即將到來,作為全球領(lǐng)先的風(fēng)電整體解決方案提供商,新疆金風(fēng)科技股份有限公司(下稱“金風(fēng)科技”)始終堅持從客戶需求出發(fā),不斷為客戶創(chuàng)造價值,迄今已為全國超過1200個風(fēng)電/光伏電場,以及超過30個區(qū)域和集團客戶提供精準(zhǔn)的氣象和功率預(yù)測服務(wù)。憑借海量的權(quán)威數(shù)據(jù)和強大的算法模型,金風(fēng)科技功率預(yù)測在考核最嚴(yán)格的西北各省單位容量考核偏差優(yōu)于平均水平15%,為客戶降本增效。

↑ 對比2019年1月-6月西北各省等容量考核平均分,金風(fēng)科技優(yōu)勢明顯

挑戰(zhàn)丨要求高 難點多


新能源的快速發(fā)展,對并網(wǎng)電場穩(wěn)定運行提出了更高要求,電網(wǎng)對新能源場站功率預(yù)測的精準(zhǔn)度一直執(zhí)行嚴(yán)格的考核標(biāo)準(zhǔn)。2018年12月,標(biāo)準(zhǔn)再次升級——西北能監(jiān)局頒布《西北區(qū)域發(fā)電廠并網(wǎng)運行管理實施細(xì)則》 和《西北區(qū)域并網(wǎng)發(fā)電廠輔助服務(wù)管理實施細(xì)則》,相比原細(xì)則更加嚴(yán)格。在新細(xì)則標(biāo)準(zhǔn)下,1~9月西北電網(wǎng)平均每個電場每月考核金額達到了6萬元。功率預(yù)測精度及管理水平,因與業(yè)主盈收息息相關(guān),在精益化管理中占據(jù)越來越重要的位置。


另一面,精準(zhǔn)預(yù)測電場功率,還存在著科學(xué)局限和技術(shù)難點。

我國地形復(fù)雜,氣候類型多樣,氣象觀測網(wǎng)絡(luò)分布不均衡,且缺乏數(shù)據(jù)共享機制,加上工業(yè)和城市建設(shè)等對氣候的影響,給精準(zhǔn)的氣象預(yù)報增加了難度;另一方面,風(fēng)機出力并非隨著風(fēng)速增大而線性增加,將海量氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為功率,對算法模型要求極高;除此之外,根據(jù)每個新能源場站不同的復(fù)雜情況,為機組和新能源場站建立專有預(yù)測模型并持續(xù)不斷優(yōu)化,也是提高功率預(yù)測精度的主要技術(shù)難點。

表現(xiàn)丨偏差優(yōu)于平均水平15%

2018年7月,西北某業(yè)主為解決其兩個風(fēng)電場月度考核排名連續(xù)靠后的問題,引入了金風(fēng)科技功率預(yù)測系統(tǒng)。至2019年1季度,在近百個場站的考核中,這兩個場站月度排名已穩(wěn)定保持前10名和前30名。從倒數(shù)迅速提升至中上水平,金風(fēng)科技功率預(yù)測系統(tǒng)的表現(xiàn)給了業(yè)主極大的信心。

這并非個例。2019年西北能監(jiān)局公布各省上半年考核數(shù)據(jù)顯示,使用金風(fēng)科技功率預(yù)測系統(tǒng)的新能源場站與行業(yè)平均水平相比優(yōu)勢明顯,考核分(分/MW)優(yōu)于平均水平15%。核算成一座100MW容量電場的考核費用,這套系統(tǒng)在新疆、寧夏、甘肅、青海四個省份分別可為業(yè)主節(jié)省2.8萬元、6.7萬元、0.8萬元和1.3萬元 。

奧秘丨突破多項關(guān)鍵技術(shù)

金風(fēng)科技認(rèn)為,精準(zhǔn)的風(fēng)/光功率預(yù)測取決于三個關(guān)鍵技術(shù)的突破:氣象預(yù)報技術(shù)的提升、功率預(yù)測模型算法以及優(yōu)秀的系統(tǒng)管理維護。為此,金風(fēng)科技不斷從數(shù)據(jù)的質(zhì)、量和算法模型的精度上下功夫,為提升每1%的預(yù)測精準(zhǔn)度,持續(xù)付出100%的努力。具體來講,優(yōu)勢集中在以下幾個方面:

持續(xù)積累權(quán)威數(shù)據(jù)。金風(fēng)科技與中國氣象局、美國國家大氣研究中心(NCAR)和歐洲中期天氣預(yù)報中心(ECMWF)等權(quán)威機構(gòu)深度合作,建成覆蓋全國的高密度測風(fēng)網(wǎng)絡(luò),實時獲取2000多座測風(fēng)塔數(shù)據(jù),可在線滾動訂正和實時氣象資料同化;超過40000臺風(fēng)機的海量數(shù)據(jù),也為發(fā)電規(guī)律特征分析提供了強有力支撐。

↑金風(fēng)全球新能源氣象預(yù)報云平臺—中尺度氣象預(yù)報
 
↑微尺度技術(shù)實現(xiàn)單風(fēng)機級預(yù)測

超強計算能力。金風(fēng)科技攜手全球頂尖的天河二號國家超級計算中心,計算峰值達到千萬億次/秒;自建2000核計算核心,PB級存儲空間的私有云平臺,支撐全國超5000個預(yù)報單元下載數(shù)據(jù);與國內(nèi)頂尖公有云平臺合作,彈性增減計算能力。

預(yù)測模型迭代優(yōu)化?;诓煌匦缘拇髿猸h(huán)流初始場數(shù)據(jù),實現(xiàn)國際領(lǐng)先的氣象集合預(yù)報;全面應(yīng)用多種主流資料同化技術(shù),多源觀測數(shù)據(jù)快速更新循環(huán)同化;搭建自動模型訓(xùn)練與預(yù)測平臺,即時迭代預(yù)測模型;與全球頂尖的風(fēng)、光功率專業(yè)預(yù)測公司和高校、科研院所合作,吸收國際先進經(jīng)驗。

↑基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練擬合過程-示意圖

適應(yīng)復(fù)雜工況的定制化設(shè)計。為每個風(fēng)電場建立高時空分辨率的數(shù)值氣象模型和參數(shù)化解決方案,快速適應(yīng)復(fù)雜地形;自主研發(fā)流體仿真平臺,為復(fù)雜地形場站提供單機預(yù)測;針對不同局地氣候特征的風(fēng)電場,提供定制化方案;針對裝機容量大、季節(jié)變化明顯、限電情況突出的電場,采用分組、分風(fēng)速段、多模型組合等預(yù)測方法,擇優(yōu)選取功率預(yù)測模型。

未來丨支撐運維計劃和電力交易

基于多項關(guān)鍵技術(shù),金風(fēng)科技掌握功率預(yù)測行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢,不僅提高預(yù)測準(zhǔn)確率,增強電網(wǎng)友好性,為客戶解決了現(xiàn)實問題,還為未來提供了多種可能性。

通過天氣預(yù)報(包括極端災(zāi)害天氣,如冰凍、雷電等)與設(shè)備運行預(yù)警相結(jié)合金風(fēng)科技功率預(yù)測系


統(tǒng)能夠給運維檢修提供重要支撐,保障人員和設(shè)備運行安全,并幫助風(fēng)電場合理安排運維計劃,減少不必要的安全風(fēng)險和電量損失,提升運維效率。

除此之外,系統(tǒng)實現(xiàn)了對預(yù)報單元內(nèi)的能源數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理,為現(xiàn)階段的電量交易提供了輔助支持,也成為后續(xù)現(xiàn)貨交易、市場競價數(shù)據(jù)和技術(shù)的重要儲備。

匯集二十余年能源領(lǐng)域經(jīng)驗,以技術(shù)為本,以創(chuàng)新為核,金風(fēng)科技愿憑企業(yè)之力,與客戶攜手并肩,共同迎接平價時代的到來。

 
 
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