“芝麻開(kāi)門”，寶藏的大門就被打開(kāi)了，這是個(gè)童話故事?，F(xiàn)實(shí)中，如果把定義的控制和傳輸命令搬到云上，數(shù)據(jù)中心得到了被定義的命令，資源池大門就打開(kāi)了，計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源虛擬到執(zhí)行端，這就是軟件定義的數(shù)據(jù)中心分布式的終極目標(biāo)。

云資源池為軟件定義而生就

云計(jì)算中心是由于云所有資源集中在云上，它是為軟件定義而生就的資源，用戶是按需來(lái)定義所需要的資源存取應(yīng)用。通過(guò)底層可編程標(biāo)準(zhǔn)定義，使得SDN、SDI、SDS等衍生技術(shù)都有了自己的發(fā)展路徑。云服務(wù)的計(jì)算方式包括分布式，其后由服務(wù)形態(tài)又分出了分布式的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)。

分布式有三大好處

而分布式的數(shù)據(jù)中心，其好處可以從三個(gè)方面來(lái)看。其一是可靠性，傳統(tǒng)集中式的數(shù)據(jù)中心的應(yīng)急模式在功率性能等方面都達(dá)不到滿載的需求，而一旦出現(xiàn)自然災(zāi)害等情況就會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的服務(wù)宕機(jī)，這也是異地多活或者兩地三中心的必要性。

其二是數(shù)據(jù)交互便捷了，云廠商在提供服務(wù)時(shí)會(huì)選擇自建骨干網(wǎng)或跟IDC合作，這樣的話就可以把發(fā)起點(diǎn)和傳輸點(diǎn)更靠近用戶需求在發(fā)生的地方，這樣無(wú)論是在企業(yè)之間還是企業(yè)內(nèi)部，都可以提升服務(wù)和反饋效率。

其三是成本，通常企業(yè)尤其是規(guī)模較大的企業(yè)不會(huì)自建或選擇一個(gè)數(shù)據(jù)中心，無(wú)論是物理機(jī)還是虛擬機(jī)，傳統(tǒng)點(diǎn)到點(diǎn)的遷移模式效率低下，有時(shí)候甚至是同一家云廠商在不同的托管IDC的協(xié)議都有所區(qū)別，例如對(duì)客戶造成了價(jià)格困擾，而選擇多個(gè)數(shù)據(jù)中心在彼此之間打通服務(wù)就會(huì)讓業(yè)務(wù)交付無(wú)縫。

軟件定義要分步

當(dāng)然，軟件定義的轉(zhuǎn)換過(guò)程并非一步到位，是軟硬件解耦后將可操控部分通過(guò)編程接口或其他形式，結(jié)合前端應(yīng)用的需求，分階段實(shí)現(xiàn)對(duì)各類資源的調(diào)用。這種可編程的過(guò)程，類似對(duì)智能家居的控制，將傳統(tǒng)一體化硬件“打散”，建立虛擬化、API層，借助控制軟件進(jìn)行調(diào)度和管理。顧名思義，本質(zhì)上就是軟件驅(qū)動(dòng)硬件資源。

沃爾瑪亞馬遜分布式實(shí)例

與傳統(tǒng)架構(gòu)相比，軟件定義可以將數(shù)據(jù)和控制分離，軟件負(fù)責(zé)管理、控制和調(diào)度硬件資源，硬件負(fù)責(zé)運(yùn)算和執(zhí)行。對(duì)于企業(yè)客戶來(lái)說(shuō)，在租用虛擬服務(wù)器時(shí)要借助IDC的分布式數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，要知道像金融這類客戶對(duì)毫秒級(jí)的延遲也是憂心忡忡，因此一些數(shù)據(jù)中心通常會(huì)就近建設(shè)，較大限度縮小物理距離的影響。

這種設(shè)置帶來(lái)的好處可以通過(guò)一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明，根據(jù)Akamai的說(shuō)法，當(dāng)用戶瀏覽網(wǎng)站時(shí)如果加載時(shí)間超過(guò)三秒，就會(huì)有40%的訪問(wèn)者立即離開(kāi)網(wǎng)站。而更貼近實(shí)際客戶的零售商沃爾瑪?shù)捏w會(huì)可能更深刻：進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的網(wǎng)站之前，其網(wǎng)上商店只有0.25秒的時(shí)間保留網(wǎng)站訪問(wèn)者。線下購(gòu)物尚且如此，線上的亞馬遜商店哪怕網(wǎng)頁(yè)只是多1秒的加載速度，對(duì)平臺(tái)商家的影響一年就超過(guò)10億美元。

邊緣場(chǎng)景背書(shū)分布式

邊緣計(jì)算也是一個(gè)例證，工業(yè)機(jī)器人對(duì)處理任務(wù)有著實(shí)時(shí)性的要求，通過(guò)云端傳到數(shù)據(jù)中心可能只是不到1秒的延遲，但要是乘以整個(gè)生產(chǎn)線上機(jī)器人的數(shù)量，顯然是一次“大面積延誤”。當(dāng)嵌入式芯片的性能不再是瓶頸，讓計(jì)算、存儲(chǔ)、分析等需求響應(yīng)通常在距離物理位置較近的地方完成，而不是傳輸?shù)角Ю镏獾臄?shù)據(jù)中心。這種就近處理的方式耗時(shí)更短，而且足以應(yīng)付本地業(yè)務(wù)交互的輕量化需求，推動(dòng)著云計(jì)算向分布式延伸。

架構(gòu)層面，邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)解決方案可分為傳感控制層、網(wǎng)絡(luò)層、敏捷控制器和應(yīng)用層，其中網(wǎng)絡(luò)層主要實(shí)現(xiàn)融合和互聯(lián)，它的功能除了網(wǎng)絡(luò)連接和管理，還包括邊緣計(jì)算，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處理，同時(shí)保障業(yè)務(wù)在本地實(shí)現(xiàn)。可以說(shuō)，邊緣計(jì)算重新梳理了“云管端”之間的關(guān)系，一方面提升了云資源的使用效率，另一方面也讓終端有了更高的話語(yǔ)權(quán)。

結(jié)語(yǔ)

終極目標(biāo)這個(gè)定義之后有些冒進(jìn)，但是除了數(shù)據(jù)中心被軟件定義成為智能化分布式，也看不出什么是未來(lái)的終極目標(biāo)了。