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各省可再生能源消納空間分析

   2016-11-03 王淑娟9500
核心提示:近日,國家能源局發(fā)布的《蘇州共識》,進一步明確可再生能源是未來的發(fā)展方向。會議提出:倡導分布式能源系統(tǒng)建設(shè),推行多能互補
近日,國家能源局發(fā)布的《蘇州共識》,進一步明確可再生能源是未來的發(fā)展方向。會議提出:

倡導分布式能源系統(tǒng)建設(shè),推行多能互補綠色能源方案。促進傳統(tǒng)能源清潔化利用與可再生能源規(guī)?;_發(fā)融合發(fā)展,實現(xiàn)全球能源整體協(xié)同向清潔低碳的新體系轉(zhuǎn)變。

積極提高能源效率和大力發(fā)展水電、風電、太陽能發(fā)電等可再生能源電力,是實現(xiàn)全球升溫控制在2度以內(nèi)目標的重要途徑?,F(xiàn)行電力系統(tǒng)需要為適應(yīng)大規(guī)模可再生能源電力進行轉(zhuǎn)型,加快智能電網(wǎng)、全球能源互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),構(gòu)建適應(yīng)可再生能源發(fā)展特點的現(xiàn)代電力體系。

建立促進技術(shù)進步的市場機制,通過市場競爭實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,釋放產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新新動能。再經(jīng)過5到10年,使風電、太陽能發(fā)電達到平價上網(wǎng),在考慮化石能源環(huán)境成本的公平市場條件下實現(xiàn)可再生能源與化石能源同等經(jīng)濟競爭力。

風電、光伏發(fā)電,是目前商業(yè)化最好、裝機量最大的非水可再生能源,也是“蘇州共識”中最重要的發(fā)展方向。然而,風電、光伏同時也是不穩(wěn)定能源,在現(xiàn)有的技術(shù)水平下,發(fā)電量比例過高將會影響電網(wǎng)穩(wěn)定。

2016年2月29日,國家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于建立可再生能源開發(fā)利用目標引導制度的指導意見》,也就是大家俗稱的配額制,提出了各省消費的電力中,可再生能源應(yīng)該達到的比例。

由于電力消納、電網(wǎng)穩(wěn)定等因素,當該省的非水可再生能源比例超過該省配額時,發(fā)展空間就可能受限;反之,低于配額值時,風、光等可再生能源則存在一定的需求空間。

本文首先對各省風電、光伏發(fā)電項目預期發(fā)電量占各省的比例進行預測,從而獲得各省的限電壓力值;并將壓力值與國家最新發(fā)布的各省光伏規(guī)模指標對比,從而給出投資建議。

一、重要說明

由于風電、光伏都屬于不穩(wěn)定電源,對電網(wǎng)有一定的沖擊。當所占比例過大時,就會面臨限電。本文試圖通過各省風電、光伏項目發(fā)電量占總用電量的比例,說明各省面臨的限電壓力。

本文未考慮因素:

1)各電網(wǎng)之間會有電量交易,每個省的用電量絕對值,無法代表該省真實的電力消納能力;

2)電網(wǎng)具有局地性。同在河北,背靠京津唐電網(wǎng)的唐山地區(qū),限電可能性極低;但位于河北北部電網(wǎng)的張北地區(qū),由于風電比例大,限電可能性就很大。

鑒于上述兩個原因,本文的結(jié)果只代表一個壓力趨勢,不能完全代表各省的真實情況。

二、數(shù)據(jù)來源

為使數(shù)據(jù)具有公信力、可驗證,本文采用的數(shù)據(jù)均為公開可得的。但由于個人能力有限,部分數(shù)據(jù)不是最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)不是同期數(shù)據(jù),會在一定程度上影響分析結(jié)果的準確性。

本文的主要參考數(shù)據(jù):

表1本文分析引用的數(shù)據(jù)及其來源

光伏

說明:根據(jù)《關(guān)于做好風電、光伏發(fā)電全額保障性收購管理工作的通知》中的規(guī)定:限電地區(qū)的發(fā)電小時數(shù)為最低保障收購小時數(shù),未做規(guī)定的則全額收購。因此,文件中規(guī)定了全省的風電、光伏最低保障收購年利用小時數(shù)時,未規(guī)定的,則采用2015年實際項目的平均值。

三、計算方法

1、風電發(fā)電潛力

在國家保障情況下,各省風電項目預期的發(fā)電能力。

風電發(fā)電潛力=風電裝機容量×風電利用小時數(shù)

2、光伏發(fā)電潛力

在國家保障情況下,各省光伏項目預期的發(fā)電能力。

光伏發(fā)電潛力=光伏裝機容量×光伏利用小時數(shù)

3、風電限電壓力指數(shù)

理論上,風電項目的預期發(fā)電量占本省的用電量比例越高,限電可能性越大。為便于分析,增大100倍后討論,數(shù)值代表該省風電發(fā)電量占用電量的比例。

4、光伏限電壓力指數(shù)

理論上,光伏電站(不含分布式)的預期發(fā)電量占本省的用電量比例越高,限電可能性越大。為便于分析,增大100倍后討論,數(shù)值代表該省光伏發(fā)電量占用電量的比例。
 光伏

5、可再生能源限電壓力指數(shù)

由于目前對電網(wǎng)造成沖擊大、商業(yè)化好、裝機量大的可再生能源形勢主要為風電項目和光伏電站項目,因此,兩者限電壓力之和,可以代表某省份的可再生能源限電壓力。

四、計算結(jié)果

根據(jù)前文的數(shù)據(jù)和計算方法,獲得各省的限電壓力值和實際的限電情況如下表所示。

表2各省限電壓力值與棄風率、棄光率

光伏

從上表可以看出,甘肅、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏4個省份的風光壓力值已經(jīng)超過20,即風電、光伏項目的發(fā)電量已經(jīng)占到該省用電量20%以上,限電壓力已經(jīng)非常大,2015年的限電比例也非常大。

在壓力值大的省份,投資新項目需要慎重考慮;分布式項目由于在配電網(wǎng)側(cè),不受限電影響。因此,在壓力值大的省份,可以重點考慮投資分布式項目。

表3各省非水可再生能源發(fā)電量比例的實際值與目標值

光伏

從上表可以看出,

排名靠前的省份,差值為負數(shù)~0的地區(qū),非水可再生能源占該省用電量的比例已經(jīng)超過國家在2020年對該省的目標值,未來會作為非水可再生能源電力的輸出省份;

排名靠后的省份,非水可再生能源還有較大的缺口,要達到國家的要求,一方面可以從外省輸入非水可再生能源電量;另一方面,本省發(fā)展風、光項目的積極性也會相對較高。

表4各省風光壓力值與2016年光伏規(guī)模指標對比

光伏

從上表可以看出,

壓力值較小的省份,2016年基本為規(guī)模指標無限制;

壓力值比較大的省份,2016年的規(guī)模指標基本為0。然而,內(nèi)蒙古、寧夏、青海等省份的壓力值較大,2016年的規(guī)模指標也比較大,在這些省份投資,尤其要注意限電壓力。


 
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